IA et finance

Intelligence Artificielle et finance : quelles possibilités ?

Intelligence Artificielle et finance Les pistes de développement de la technologie de l’Intelligence Artificielle en trading et dans les secteurs de la finance sont larges. Ils passent par plusieurs corps de métier, divers départements des entités du secteur de la finance et ont des finalités diverses et variées. Nous avons concocté pour vous une photographie des applications possibles de l’Intelligence Artificielle dans la finance à l’heure actuelle. Prêt à être épaté ? L’Intelligence Artificielle et Lire la suite…

deep learning vs machine learning

Deep Learning et Machine Learning

Le machine learning Le Machine Learning (« apprentissage automatique ») est un champ d’étude de l’Intelligence Artificielle. Il se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d’ « apprendre » à partir de données. Cette discipline est aujourd’hui et depuis quelques années en plein essor, les progrès sont rapides et les résultats prometteurs. La croissance exponentielle de cette technologie est due notamment au développement des technologies de pointe : ordinateurs aux cartes graphiques puissantes, Lire la suite…

application deep learning

Le Deep Learning, à quoi ça sert ?

Les applications du Deep Learning Méthode d’apprentissage en Intelligence Artificielle, le Deep Learning est une technologie qui fait beaucoup parler d’elle ses derniers temps. Elle a investi progressivement un bon nombre de corps de métier, et fait maintenant partie des outils utilisés par les professionnels de divers milieux. Nous avons concocté pour vous une photographie des applications du Deep Learning dans divers secteurs. Reconnaissance d’image Diagnostic médical L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le domaine médical Lire la suite…

fonctionnement deep learning

Deep Learning, kesako ?

Le Deep learning est un ensemble de méthodes d’apprentissage informatique non supervisé qui permet à un programme d’apprendre par lui-même. Cette technique permet à l’Intelligence Artificielle de devenir totalement experte dans son domaine d’activité. Grâce à cette expertise, elle dépasse le savoir-faire humain dans le domaine dans lequel l’IA a été entraînée. C’est une méthode dérivée du Machine Learning, qui a réellement bouleversée le domaine de l’Intelligence Artificielle depuis la démocratisation et l’intensification des recherches. Lire la suite…

L’histoire de l’Intelligence Artificielle

L’histoire de l’Intelligence Artificielle L’Intelligence Artificielle est née dans les années 50, où presque simultanément, plusieurs travaux de recherche sont réalisés, notamment aux Etats-Unis. Retraçons ensemble l’histoire de l’Intelligence Artificielle à travers les points clefs de son évolution. Années 50 : franchissement de plusieurs étapes • 1950 – Les travaux de Turing (Machine de Turing) : Alan Turing, mathématicien, développe et conceptualise les prémisses de l’Intelligence Artificielle. Grâce à des jeux d’imitations, il mathématise l’intelligence humaine. Il Lire la suite…

le trader contemporain - Infographie

Infographie : le trader contemporain

Les traders dans le monde  Aujourd’hui, les traders sont 13,9 millions à trader en ligne à travers le monde, ce qui veut dire qu’une personne sur 634 trade en ligne aujourd’hui. Il faut savoir que 95% des traders dans le monde vivent en dehors des grandes villes. Avec la démocratisation d’Internet, on est aujourd’hui bien loin des salles de trading concentrées dans les grandes places boursières mondiales. La finance est aujourd’hui toujours un milieu masculin, Lire la suite…