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Quelques chiffres sur les FinTech françaises 350 FinTech en France en 2019. Un objectif : faire de la France le leader de la FinTech Des ressources : Le gouvernement français se mobilise autour d’un fort investissement dans le secteur de la FinTech : une mobilisation de 5 milliards d’euros, la création de 25 000 emplois, et un objectif de 25 licornes françaises pour 2025. Des levées de fonds pour les pépites françaises : au premier semestre 2019, 354 millions Lire la suite…

Qui est Ana, l’Intelligence Artificielle de Trading ? Ana, c’est l’Intelligence Artificielle spécialisée dans le trading, développée par Robank Hood. Elle trade de façon totalement autonome sur les marchés financiers. Comment c’est possible ? Ana est constituée de trois piliers qui lui permettent cette autonomie : La technologie du Deep Learning dont elle est composée, avec sa propre architecture neuronale propriétaire, spécialisée dans les times series. Un accès Big Data qui lui permet d’être connectée au direct Lire la suite…

Le trading quantitatif Le trading quantitatif se base sur le principe de la gestion quantitative, c’est-à-dire que le trader va utiliser des modèles mathématiques pour capter des signaux d’achat et de vente de trades. Le but de cette méthode de trading est de se rendre compte des mécanismes réels des marchés financiers, de déterminer les indicateurs permettant d’exécuter les ordres d’achat et vente de trades et de les mathématiser à travers un programme informatique. Ainsi, Lire la suite…

https://youtu.be/geXYHqO_ONk Chez Robank Hood, nous voulons être le plus transparent possible. Nous voulons partager avec vous les évolutions et les étapes du développement de notre IA de trading. C’est pourquoi nous avons décidé de mettre en place les Development Update. À l’occasion de ces rendez-vous mensuels, nous pourrons faire un point sur les avancées techniques d’Ana. Ce que nous avons développé L’accès aux marchés Aujourd’hui, nous avons développé et entrainé Ana de façon à ce Lire la suite…

Aujourd’hui, il existe plusieurs solutions de trading algorithmique. Nous avons préparé pour vous une liste de ces outils du trading automatique existants. Signaux automatiques Les signaux vont indiquer un trade potentiel aux traders : ils permettent d’avoir une information d’achat ou de vente sur un marché en particulier. Le trader prendra alors ou non la décision de suivre ce signal de trading. Mais ils ne garantissent pas la performance des trades ! Ils vont être seulement un outil d’aide à Lire la suite…

Intelligence Artificielle et finance Les pistes de développement de la technologie de l’Intelligence Artificielle en trading et dans les secteurs de la finance sont larges. Ils passent par plusieurs corps de métier, divers départements des entités du secteur de la finance et ont des finalités diverses et variées. Nous avons concocté pour vous une photographie des applications possibles de l’Intelligence Artificielle dans la finance à l’heure actuelle. Prêt à être épaté ? L’Intelligence Artificielle et Lire la suite…

Le machine learning Le Machine Learning (« apprentissage automatique ») est un champ d’étude de l’Intelligence Artificielle. Il se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d’ « apprendre » à partir de données. Cette discipline est aujourd’hui et depuis quelques années en plein essor, les progrès sont rapides et les résultats prometteurs. La croissance exponentielle de cette technologie est due notamment au développement des technologies de pointe : ordinateurs aux cartes graphiques puissantes, Lire la suite…

Les applications du Deep Learning Méthode d’apprentissage en Intelligence Artificielle, le Deep Learning est une technologie qui fait beaucoup parler d’elle ses derniers temps. Elle a investi progressivement un bon nombre de corps de métier, et fait maintenant partie des outils utilisés par les professionnels de divers milieux. Nous avons concocté pour vous une photographie des applications du Deep Learning dans divers secteurs. Reconnaissance d’image Diagnostic médical L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le domaine médical Lire la suite…

Le Deep learning est un ensemble de méthodes d’apprentissage informatique non supervisé qui permet à un programme d’apprendre par lui-même. Cette technique permet à l’Intelligence Artificielle de devenir totalement experte dans son domaine d’activité. Grâce à cette expertise, elle dépasse le savoir-faire humain dans le domaine dans lequel l’IA a été entraînée. C’est une méthode dérivée du Machine Learning, qui a réellement bouleversée le domaine de l’Intelligence Artificielle depuis la démocratisation et l’intensification des recherches. Lire la suite…

L’histoire de l’Intelligence Artificielle L’Intelligence Artificielle est née dans les années 50, où presque simultanément, plusieurs travaux de recherche sont réalisés, notamment aux Etats-Unis. Retraçons ensemble l’histoire de l’Intelligence Artificielle à travers les points clefs de son évolution. Années 50 : franchissement de plusieurs étapes • 1950 – Les travaux de Turing (Machine de Turing) : Alan Turing, mathématicien, développe et conceptualise les prémisses de l’Intelligence Artificielle. Grâce à des jeux d’imitations, il mathématise l’intelligence humaine. Il Lire la suite…