HISTOIRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

La notion de Deep Learning est arrivée dans les années 80, où l’on a assisté à la naissance des premiers réseaux de neurones. Sous-catégorie de l’Intelligence Artificielle, nous avons souhaité remonter le temps et découvrir les grandes étapes de l’évolution de cette technologie puissante et l’histoire de l’Intelligence Artificielle.

L'histoire de l'Intelligence Artificielle

Année 50 : franchissement de plusieurs étapes 

1956 : Moment clé de l’histoire de l’IA

1958

1959

Les travaux de Turing (Machine de Turing) : Alan Turing, mathématicien, avec la réalisation de son célèbre test de Turing, qui évalue la capacité d’une machine à entretenir une conversation humaine Shannon (jeu d’échecs) – simultanément développé par l’Université de Manchester
John Mc Carthy, Newell, Samuel, Simon et Minski, Université de Dartmouth : donne son nom à l’Intelligence Artificielle. Le but de cette technologie : modéliser l’intelligence humaine.
McCarty, au MIT : création du langue LISP, spécialisé dans la programmation d’Intelligence Artificielle

Le chercheur et informaticien A. Samuel évoque pour la première fois la notion de « machine learning »

On se rend compte qu’il faut donner l’ensemble des informations indispensables à la machine pour qu’elle puisse « comprendre » son environnement. Ainsi, lors du projet d’architecture cognitive de l’intelligence artificielle classique, CYC, des chercheurs ont dû lui apprendre des conditions sociales basiques, que tous les humains connaissent, tel que « si l’on coupe un morceau de beurre en deux, on obtient deux morceaux de beurre, mais si l’on coup une table en deux, on n’obtient pas deux tables ». C’est le début du Machine Learning.

Progrès de l'Intelligence artificielle

1964

1967

1971

1975 : « IA Winter »

Année 90 : Loi de Moore

1997 : Création de Deep Blue 

Année 2000 : Arrivée à l’ère numérique

Création de ELIZA, un programme informatique développé par le MIT, ancêtre du chatbot tel que nous le connaissons aujourd’hui.

Développement du premier programme d’échec pouvant vaincre des joueurs de niveau moyen par Grenblatt, chercheur au MIT

Développement du robot SHRDLU – dialogue et questions-réponses entre IA et humain

Les recherches en IA freinent. La cause : le manque de moyen technique de l’époque qui ne permet pas de réaliser des modèles et algorithmes suffisamment puissants pour atteindre les résultats attendus.

Elle permet d’exploiter l’IA sur les terrains jusqu’alors non exploités par la technologie.

Créée par IBM, l’IA a battu Garry Kasparov, qui était six fois champion du monde d’échec

La démocratisation des ordinateurs, l’arrivée des smartphones et autres technologies permettent aux recherches et aux applications de l’IA de se développer et d’atteindre de plus en plus de secteurs d’activités

Intelligence Artificielle : où en est-on aujourd'hui ?

2010

2014

  • Développement de nouveaux procédés d’Intelligence Artificielle : le machine learning, et le Deep Learning.
  • La data est au centre de ces problématiques
  • Les plus grandes entreprises ouvrent au fur et à mesure leur centre de recherche (e.g. Facebook avec FAIR dirigé par Yann Le Cun, de même qu’Amazone, Microsoft, Apple…)

AlphaGo, développé par DeepMing et rachetée par Google : une IA bat les meilleurs joueurs au jeu de Go

Aujourd’hui, les intelligences artificielles sont utilisées dans de nombreux secteurs d’activités et ont de nombreuses applications. L’IA est un sujet qui suscite de nombreux débats, notamment en ce qui concerne les risques liés à l’exploitation de cette technologie.